基于半监督聚类的微视频标注方法

• 作者: 张文俊 彭太乐 蓝建梁 谢志峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微视频标注 运动目标检测 事件驱动 半监督聚类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 948-952
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.071

摘要

针对微视频语义标注问题，提出一种基于半监督聚类的微视频标注方法。从事件驱动的角度，以镜头事件为单位，用事件组来标注微视频。进一步构造半监督 K-means 聚类算法，优化目标函数，使得最终的聚类结果既体现类间的低耦合及类内的高聚合，又体现类内局部的数据分布密度。该聚类算法实现了诸如微视频等多属性异构数据的聚类，提高了微视频标注效果。实验结果表明，所提微视频标注方法具有很强的语义表达能力，该聚类方法也具有很强的聚类准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文俊	上海大学影视艺术技术学院	88	371	9.0	14.0
2	彭太乐	上海大学影视艺术技术学院	13	69	5.0	8.0
4	谢志峰	上海大学影视艺术技术学院	16	37	3.0	5.0
5	蓝建梁	上海大学计算机工程与科学学院	6	36	4.0	6.0