基于核自调整进行半监督聚类

• 作者: 崔鹏 张汝波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 半监督聚类 关联 马尔可夫随机域 K均值 高斯核
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1719-1722
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.034

摘要

半监督聚类是通过在无监督算法的基础上加入有限的背景知识来实现的.现有的基于核的半监督聚类算法对于核参数的设定仍需人工进行调节,其选择值会极大地影响最终的结果.通过将关联加入到聚类目标函数中,在聚类过程反复地优化高斯核参数,自动确定最佳RBF核,并将最佳核计算与SSKK算法结合起来得到SSKKOK算法.实验结果表明,该算法能在利用基于核半监督聚类算法功能的基础上自动设置有关的参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	哈尔滨工程大学计算机学院	110	1870	20.0	39.0
2	崔鹏	哈尔滨工程大学计算机学院	10	36	4.0	6.0