基于Seed集的半监督核聚类

• 作者: 刘明 张超 曹铮 李昆仑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 seed集 核方法 K-均值
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信息处理
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.20.046

摘要

提出了一种新的半监督核聚类算法--SKK-均值算法.算法利用一定数量的标记样本构成seed集,作为监督信息采初始化K-均值算法的聚类中心,引导聚类过程并约束数据划分;同时还采用了核方法把输入数据映射到高维特征空间,并用核函数来实现样本之间的距离计算.在UCI数据集上进行了数值实验,并与K-均值算法和核-K-均值算法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	河北大学电子信息工程学院	36	188	6.0	13.0
2	张超	河北大学电子信息工程学院	36	155	5.0	11.0
3	李昆仑	河北大学电子信息工程学院	32	624	13.0	24.0
4	曹铮	河北大学电子信息工程学院	2	88	2.0	2.0