社会标注系统自适应网页聚类算法研究

• 作者: 郭红建 陈一飞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 社会标注 网页聚类 网页相似度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.08.018

摘要

文中提出了一种社会标注系统自适应网页聚类算法,可以自适应找出类别数目k并完成聚类.将随机选择的15组网页语料进行聚类对比实验,采用准确率、召回率、F-Measure值、Purity和NMI这5个指标来评测聚类的效果.实验结果表明,文中所提出的自适应网页聚类算法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红建	南京审计大学管理科学与工程学院	19	86	6.0	8.0
2	陈一飞	南京审计大学工学院	4	5	2.0	2.0