原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对自调节谱聚类算法的缺陷,提出一种新的自适应谱聚类算法.它用全局平均N近邻距离作为比例参数σ,利用本征矢差异来估计最佳聚类分组数k,达到了比前者更好的效果,且更容易实现.在彩色图像分割实际应用中的实验结果表明,该算法适应性强、计算代价小、精度较高,性能好于或至少不差于以往的类似算法.
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文献信息
篇名 用于彩图分割的自适应谱聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 谱分析 谱聚类 彩色图像分割
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3697-3699
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟清流 3 15 2.0 3.0
3 蔡自兴 5 42 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱分析
谱聚类
彩色图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导