基于有序数据聚类的图像自适应分条算法

• 作者: 华顺刚 李新丰 杨淑德
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应图像分条 有序聚类 列累积能量 梯度值 加权平滑
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 957-960
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.074

摘要

为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法.该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加每列像素梯度值得到列累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵,由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条.分条实验结果对比表明,提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割,且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放效果,因此该算法能较好地对图像内容进行分类和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华顺刚	大连理工大学机械工程学院	42	366	9.0	18.0
2	李新丰	大连理工大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0
3	杨淑德	大连理工大学机械工程学院	3	6	2.0	2.0