基于蚁群聚类的top-N推荐系统

• 作者: 曹波 苏一丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 协同过滤 web日志挖掘 蚁群聚类 推荐系统
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 225-226,222
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.094

摘要

本文先将原始Web日志进行预处理,即时Web日志进行数据清洗,用户识别,会话识别和格式转换等.再用蚁群聚类算法对预处理后的日志进行聚类分析,提取具有代表性的用户访问模式,最后用协同过滤推荐技术向网站访问者进行推荐,提供个性化服务,从而实现网站的个性化推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	曹波	广西大学计算机与电子信息学院	4	58	4.0	4.0