云环境下top-n推荐算法

• 作者: 黄震华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云数据 top-n推荐 mapreduce 信息服务
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-61
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 8747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.01.009

摘要

Top-n推荐技术是近年来信息服务领域的一个研究重点和热点。针对云环境下的top-n推荐算法进行了深入研究，提出了适合top-n推荐的多层分布式存储架构MDSA（Multilayer Distributed Storage Architecture），并从降低网络传输代价出发，设计了基于MDSA架构的数据编码模式，进而利用map／reduce分布式编程模型来快速实现top-n推荐。此外，为了满足实际的需求，给出了三种top-n推荐的应用扩展。理论分析和实验结果表明，本文所提的方法具有有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄震华	同济大学计算机科学与工程系	30	350	9.0	18.0