一种基于多样性的top-N推荐算法

• 作者: 王森
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 多样性 查全率
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1794-1798
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.031

摘要

目前大多数推荐算法都是以提高用户对未知商品的评分预测值为主要目标.然而预测准确率并不是增加用户满意度的唯一标准,推荐列表的多样性也是衡量推荐质量的一个重要指标.提出了一种新的推荐方法,在保证推荐列表准确率的条件下,通过调节商品类的权重来提高推荐商品的多样性.实验表明,该方法不仅具有较低的时间复杂度和高度的可扩展性,而且与其他方法相比能够获得更好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	重庆理工大学计算机科学与工程学院	23	108	6.0	9.0