一种改进的基于项目语义的推荐算法

• 作者: 朱明 雷鸣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 项目语义 概率统计模型 特征向量 项目相似度
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 93-97,103
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于项目语义的推荐算法计算项目相似度不够精确的情况，提出了一种改进的基于项目语义的推荐方法，通过挖掘数据集，提取内容特征，利用概率统计模型，构建物品的特征向量，精确地计算了项目之间的相似度，并且与基于项目语义的推荐算法的推荐结果相结合，不但比一般的基于项目评分的协同过滤推荐算法以及基于项目语义的推荐算法的推荐效果提高不少，而且在评分用户数量较少的情况下，进一步提高推荐精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学技术大学信息科学与技术学院	228	2519	25.0	40.0
2	雷鸣	中国科学技术大学信息科学与技术学院	22	577	12.0	22.0