基于属性值差异度的推荐多样性改进算法

• 作者: 丁艳辉 张骏 金连旭
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 差异度 多样性 Top-N推荐 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 206-209,298
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.003

摘要

推荐多样性日益成为评价推荐系统性能的重要指标.现有的提高推荐多样性方法缺少对项目属性值差异度问题的考虑.论文提出一种基于属性值差异度的推荐多样性改进算法.首先,针对属性值差异度以及项目差异度进行度量;其次,基于项目差异度进行项目聚类;最后,结合聚类信息对现有的推荐算法生成的初始Top-N推荐列表进行优化.实验结果表明论文所提出的算法在保证推荐结果准确率的同时能有效提高推荐的多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁艳辉	山东师范大学信息科学与工程学院	13	120	5.0	10.0
5	金连旭	山东师范大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
9	张骏	山东师范大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0