基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属性值不同的l个元组聚为一类,在满足l-多样性的前提下对该类进行扩展。实验结果表明,该算法能够有效地生成满足敏感属性多样性的匿名表。
推荐文章
融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究
推荐系统
微聚集
协同过滤
k-匿名化
隐私泄露
隐私保护
基于敏感属性熵的微聚集算法
隐私保护
编码层次树
微聚集
p-敏感 k-匿名
敏感属性熵
样带多样性的检验算法及其系统实现
样带多样性
显著性
检验
置信区间
算法
基于聚类的数据敏感属性匿名保护算法
敏感属性
l-多样性
聚类
信息损失
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 实现单敏感属性多样性的微聚集算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 隐私保护 微聚集 k-匿名 l-多样性
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP391
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 重庆大学计算机学院 68 682 14.0 23.0
2 张刚景 重庆大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (77)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (15)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
微聚集
k-匿名
l-多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导