多敏感属性K-匿名模型的实现

• 作者: 刘亚梅 王静 闫仁武
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多敏感属性 K-匿名 L-多样性 微聚集算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1368-1372
• 页数: 5页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.07.029

摘要

L-MDAV算法结合L-多样性模型和MDAV微聚集算法来实现K-匿名模型,但是L-MDAV算法只考虑了单一敏感属性下的约束,而在实际发布的数据中不可能只有一个敏感属性,论文在该算法的基础上提出了基于多敏感属性的MDAV算法,文中仅以两种敏感属性为例,因此算法命名为(L1,L2)-MDAV算法.论文在根据用户不同敏感属性的不同保护需求下为用户个性化定义敏感属性的敏感度.实验结果表明,论文提出的算法相比于L-MDAV算法能够更好地保护隐私数据安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	111	6.0	9.0
2	王静	江苏科技大学计算机科学与工程学院	24	87	5.0	8.0
3	刘亚梅	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0