面向多敏感属性保护的p-覆盖k-匿名算法

• 作者: 吴英杰 孙岚 王一蕾 阮小温
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据发布 p-覆盖k-匿名 多敏感属性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4725字
• 语种: 中文

摘要

隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点.匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术.针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover.仿真实验表明,基于p-覆盖k-匿名模型的算法kpCover能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量.算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴英杰	福州大学数学与计算机科学学院	66	453	11.0	19.0
2	王一蕾	福州大学数学与计算机科学学院	31	155	7.0	11.0
3	孙岚	福州大学数学与计算机科学学院	19	101	6.0	9.0
4	阮小温	福州大学数学与计算机科学学院	2	7	1.0	2.0