面向数据流的敏感规则k-匿名保护算法

• 作者: 张乐君 张健沛 张君维 杨静
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: k-匿名 数据流 关联规则 敏感规则
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.03.005

摘要

为了使攻击者通过降低阈值来发现被隐藏规则的概率小于1/k,以此实现对敏感规则的二重保护,提出了一种面向数据流的敏感规则k-匿名保护算法.该算法首先用时间滑动窗口技术来获取数据使用者最感兴趣的最新n个时刻到达的数据,然后通过追加交易的方式而并非修改交易项的方式来实现对敏感规则的k-匿名,从而避免对数据流的二次访问以及被隐藏敏感规则的泄漏.同时采用素数编码的方法,用素数集代替原始项集参与运算,以提高算法的效率和降低算法的空间复杂度.实验结果表明,此算法可以在数据流环境下高效进行敏感规则的k-匿名,并且能够保证挖掘结果的有用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
3	张乐君	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	25	142	7.0	10.0
4	张君维	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0