(p,a)-sensitive k-匿名隐私保护模型

• 作者: 曾子平 王茜
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据发布 敏感度 K-匿名 隐私泄露 分组
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2177-2179,2183
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.054

摘要

提出了一种(p,a)-sensitive k-匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a)-sensitive K-匿名算法.实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜	重庆大学计算机学院	68	682	14.0	23.0
2	曾子平	重庆大学计算机学院	1	18	1.0	1.0