隐私保护k-匿名算法研究

• 作者: 王平水 马钦娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据发布 隐私保护 匿名化 k-匿名 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 117-119,200
• 分类号: TP311
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.032

摘要

隐私保护已成为个人或组织机构关心的基本问题,k-匿名是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一.鉴于多数k-匿名方法采用泛化和隐匿技术,严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,产生很高的信息损失,降低了数据的可用性,提出了一种基于聚类技术的k-匿名算法.实验结果表明,该算法在保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平水	安徽财经大学管理科学与工程学院	39	207	8.0	13.0
2	马钦娟	安徽财经大学商学院	4	30	1.0	4.0