原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,然后提交给第三方匿名器,第三方匿名器根据用户的隐私需求结合用户某时刻的模糊位置信息生成虚假用户,然后根据历史数据生成虚假轨迹.为了进一步提高虚假轨迹与用户真实轨迹的相似性,该算法提出了虚假轨迹生成的两个约束条件:虚假轨迹距用户真实轨迹的距离约束和相似性约束.经大量实验证明,该算法与不同时刻k-匿名算法相比,不仅可以满足连续查询的用户轨迹隐私保护而且可以满足基于快照的LBS用户位置隐私保护.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于连续查询的用户轨迹k-匿名隐私保护算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 连续查询 k-匿名 基于位置服务(LBS) 用户轨迹隐私保护 位置隐私保护
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3421-3423,3427
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德敏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 44 241 10.0 13.0
5 郑霞 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 31 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2019(11)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
连续查询
k-匿名
基于位置服务(LBS)
用户轨迹隐私保护
位置隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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