作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护,将熵分类的方法应用于K-匿名模型上,实验表明该模型的有效性,利用该模型对数据进行K-匿名处理后,确保共享数据具有很高的精确度,尽可能接近原始数据,同时有效地防止隐私信息的泄露.
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文献信息
篇名 K-匿名熵分类算法研究及分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 K-匿名 数据挖掘 隐私保护
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4728-4729,4743
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晖 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室 11 25 2.0 4.0
5 刘坚 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
K-匿名
数据挖掘
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导