原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了在使用基于位置的服务时用户的位置信息不被不可信的位置服务提供商所泄漏,k-匿名位置隐私保护已被广泛研究.然而在集中匿名器被黑客控制时原k-匿名算法会泄漏所有用户的位置隐私,在进行k个最近邻目标查询时对网络的负载较重,而SpaceTwist算法又不能保证k-匿名.提出了一种基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护查询算法,将经典的k-匿名算法与SpaceTwist算法相杂交,并引入经纬网格代替原来精确的位置上报给集中匿名器,从而解决了上述问题.实验证明基于经纬网格的递增KNN查询算法比较节省从集中匿名器到位置服务提供商的服务器之间的网络流量.
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k-匿名
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位置服务
连续空间查询
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基于位置的服务
隐私保护
匿名框
K近邻查询
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于经纬网格的递增KNN位置隐私保护查询算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基于位置的服务 k-匿名 匿名区 兴趣点
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3689-3691
页数 3页 分类号 TP309.2|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
2 贾金营 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 59 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (18)
参考文献  (5)
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同被引文献  (13)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置的服务
k-匿名
匿名区
兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导