基于△-tree的自底向上的深度递归KNN查询算法

• 作者: 刘艳 郝忠孝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高维索引 主存 k最近邻查询 深度优先搜索
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2889-2892
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.025

摘要

△-tree是一种新提出的多层索引结构,能够加速主存环境中的高维查询.在该高效主存索引的基础上,提出了改进的KNN搜索算法BU_DF_knn_Search,该算法通过定位技术、自底向上、深度优先遍历及过滤策略设计而成,解决了KNN查询中搜索半径未知的难题.在高维数据集上进行了实验,结果显示算法BU_DF_knn_Search比△-tree已有的KNN搜索算法具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝忠孝	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	1110	15.0	24.0
3	刘艳	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	22	91	6.0	8.0