一种基于VARdnn-Tree的反向最近邻查询方法

• 作者: 何云斌 郝忠孝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 反向最近邻查询 索引结构 量化压缩
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1816-1819
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.059

摘要

空间数据库中反向最近邻查询在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构,由于树型索引结构本身的限制,R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难.针对这个问题,提出了一种基于VARdnn-Tree的索引结构,采用量化压缩的方法存储数据,能够有效地支持高维查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝忠孝	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	152	1110	15.0	24.0
3	何云斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	59	346	11.0	15.0