原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对查询 K 近邻兴趣点方法多基于欧氏空间的不实用问题,提出了适用于路网环境下的查询方法。利用四叉树索引划分路网节点,用户基于划分结果,计算所在路段指向的路网顶点,以该顶点为出发点查询路网距离下的 K 近邻目标兴趣点。用户构造包含这 K 个目标兴趣点的匿名框并注入虚假兴趣点查询请求,LBS 服务器只返回匿名框内的兴趣点查询结果。该方法在控制通信开销的同时,能够保护用户的位置隐私和查询内容隐私。
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文献信息
篇名 一种保护用户隐私的路网兴趣点 KNN 查询方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基于位置的服务 隐私保护 匿名框 K近邻查询
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 262-265
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.01.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春光 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 134 987 16.0 22.0
2 李增鹏 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 19 112 6.0 10.0
3 周长利 华侨大学计算机科学与技术学院 7 45 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (91)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
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2018(2)
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2019(1)
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2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基于位置的服务
隐私保护
匿名框
K近邻查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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