基于垂直划分的隐私保护skyline查询

• 作者: 吴吉斌 王箭
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: skyline查询 隐私保护 垂直分布
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201803028

摘要

Skyline查询是一种重要的数据分析方法,在推荐系统中有着广泛的应用.近年来,随着隐私保护需求的不断增长,分布式数据集上的隐私保护skyline查询问题受到越来越多的关注.然而,现有的分布式数据集上的隐私保护skyline查询方案大多只适用于水平分布数据集,不能满足垂直分布数据集上的skyline查询需求.为此,深入研究了垂直分布式数据集上保护隐私的skyline查询问题,提出了一种基于保序加密的垂直分布数据集上的隐私保护skyline查询算法,可以在保护数据隐私的同时,有效支持skyline查询过程.理论分析证明了提出协议的正确性和安全性,并通过理论分析和模拟实验对协议运行效率进行了评估,结果显示新方案具有较高的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王箭	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	49	315	9.0	15.0
2	吴吉斌	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0