垂直分布数据集上的安全Skyline查询算法

• 作者: 吴吉斌 王箭
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: Skyline查询 隐私保护 垂直分布 合谋攻击
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201804012

摘要

Skyline查询是指从多维数据集中筛选出不被其他任何数据点支配的数据点,是一种重要的数据分析方法.近年来,随着隐私保护需求的不断增长,分布式数据集上保护隐私的Skyline查询算法也受到越来越多关注.然而,现有的垂直分布数据集上的Skyline查询方案数据以明文存储,不能实现数据的隐私保护.为此,深入研究了垂直分布式数据集上保护隐私的Skyline查询问题,提出了一种抗合谋攻击的多方垂直分布数据集上的Skyline查询协议.理论分析证明了提出协议的正确性和安全性.此外,通过理论分析和模拟实验对协议运行效率进行了评估,结果显示新方案具有较高的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王箭	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	49	315	9.0	15.0
2	吴吉斌	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0