原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在流数据环境下,多维空间的Skyline计算会随着维度的增高影响滑动窗口上Skyline点集的计算效率.针对以上问题,提出SQTS算法,采用网格索引结构,对元组进行标记,排除部分非Skyline点集;引入SD队列触发Skyline维护,避免过期数据点的频繁排查,提高多维空间下的Skyline计算效率.仿真实验结果表明,SQTS算法在多维流数据环境下,提高了Skyline点集的计算效率,验证了算法有效性.
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文献信息
篇名 基于网格和队列触发的多维空间Skyline查询算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据流 滑动窗口 多维空间 Skyline 网格
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡荣 中国矿业大学计算机科学与技术学院 81 935 16.0 28.0
2 闫秋艳 中国矿业大学计算机科学与技术学院 26 129 6.0 10.0
3 张斌 中国矿业大学计算机科学与技术学院 23 212 6.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
滑动窗口
多维空间
Skyline
网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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