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摘要:
随着Skyline查询应用的增多,子空间Skyline查询成为热点。针对实际应用中用户从多角度审视某一数据集的需求,充分研究了多子空间Skyline查询问题。在分析现有子空间Skyline查询算法解决该问题不足的基础上,提出了子空间立方体群(subspace skycube group,SSG)结构,并给出了基于该结构的同时计算任意多个子空间Skyline查询的MSSC(multiple subspace skycube)算法。该算法采用子空间候选集(subspace can-didate sets,SCS),并充分利用了子空间立方体群结构中各子空间Skyline结果间的共享关系;在此基础上,算法采用求和过滤以及最大值过滤等方法,对数据集进行剪枝和过滤,从而进一步提高算法效率。最后,分别用人造数据和真实数据对算法进行实验,并与现有算法进行比较,结果表明MSSC算法可以高效地解决多子空间Skyline查询问题。
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文献信息
篇名 高效多子空间Skyline查询处理算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 多子空间Skyline查询 子空间序列 子空间立方体群 子空间候选集
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 623-634
页数 12页 分类号 TP311
字数 10559字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1507077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 王宁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 33 162 7.0 12.0
3 史文浩 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 5 22 3.0 4.0
4 王潇逸 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
多子空间Skyline查询
子空间序列
子空间立方体群
子空间候选集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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