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摘要:
Skyline查询为多目标决策等问题提供了解决方案.每个用户对数据属性的优先关系的需求不同,传统算法无法有效解决多用户场景下的偏好Skyline查询.针对该问题,提出一种基于属性优先关系的多用户偏好Skyline查询算法——MUPS算法.该算法基于属性权重对原始Skyline结果集通过新的σ-支配方式进行剪枝;同时,通过交互动态修正属性的权重大小,使最终结果更符合用户群的真实偏好需求.最后,在模拟和真实数据上验证MUPS算法的有效性和良好的交互性能.
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文献信息
篇名 基于属性优先关系的多用户Skyline查询处理算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 多用户 偏好Skyline查询 属性权重 交互 动态调整
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 11-19
页数 9页 分类号 TP311
字数 10792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵路伊 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
2 郭帅 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 4 1.0 1.0
3 王沁雪 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多用户
偏好Skyline查询
属性权重
交互
动态调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导