基于免疫粒子群优化算法的多用户检测器

• 作者: 杨莘元 马杰 高洪元
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多用户检测 粒子群优化算法 免疫系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TN914
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2006.02.013

摘要

该文将免疫系统的免疫机制引入到粒子群优化算法的设计中.模拟免疫系统、群集智能的信息处理机制,提出了免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群算法结合了粒子群的近似全局优化能力和由Hopfield神经网络构成的免疫系统的快速信息处理机制,加快了算法的收敛速度,并提高了粒子群算法的全局收敛能力.然后在CDMA系统中,利用此算法设计了多用户检测器,仿真结果证明该文的方法能够快速收敛到全局最优解,并且抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莘元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	197	1357	17.0	27.0
2	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0
3	马杰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	208	7.0	14.0