一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器

• 作者: 李艳萍 李霞 王华奎 陈艳丽
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 盲多用户检测 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 550-553
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.05.013

摘要

提出了一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器,该检测器以最小平均输出能量为准则,把盲检测问题转化为优化问题,利用神经网络进行有效求解.理论分析和仿真结果表明,该检测器在性能上优于传统的检测器,且计算量少,收敛速度快,便于实时处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
2	李艳萍	太原理工大学信息工程学院	69	211	7.0	10.0
3	陈艳丽	太原理工大学信息工程学院	3	14	2.0	3.0
4	李霞	太原理工大学信息工程学院	33	177	9.0	12.0