面向路网环境速度预测攻击的隐私保护

• 作者: 张磊 李增鹏 杨松涛 马春光
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 轨迹隐私 隐私保护 速度预测 查询密度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 27-32,110
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201702005

摘要

针对路网环境中攻击者利用速度预测获得用户位置隐私的问题,提出了一种提高当前路段查询密度值的密度压缩算法.该算法在用户真实位置附近添加大量噪声用户,通过噪声用户影响当前路段查询密度,进而降低速度预测的准确性,破坏攻击者通过概率转移矩阵预测用户行驶速度的攻击行为,以此保护用户在路网环境中的位置轨迹隐私.该算法通过密度压缩使真实用户和噪声用户表现出相同速度,提高了真实用户与噪声用户之间的相似程度,降低了噪声用户被识别的机率,进一步隐藏了真实用户.实验结果表明,与其他主流算法相比,密度压缩算法能够更有效地抵抗基于速度预测的攻击行为,具有更好的隐私保护能力.在执行时间和隐私保护成功率等方面的实验结果进一步表明,该算法更适合在路网环境下提供隐私保护服务,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	159	1265	17.0	29.0
3	马春光	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	134	987	16.0	22.0
4	杨松涛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	39	177	9.0	12.0
10	李增鹏	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	19	112	6.0	10.0