DASS:路网上基于交换和合并的用户敏感信息保护方法

• 作者: 朴春慧 李晓燕 潘晓
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 基于位置服务 隐私保护 敏感信息 公路网络 匿名路段集
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

近年来,越来越多的移动用户使用基于位置的服务.当用户将查询请求发送给不可信的位置服务器时,由于查询请求中包含用户隐私信息,因而出现了用户隐私泄露问题.现有大部分匿名方法主要针对用户位置和标识符信息的保护,很少有人考虑到用户敏感信息泄露问题.本文主要研究的是基于用户个性化隐私需求,公路网络中敏感信息保护问题.为了防止道路网络中的敏感同质性攻击,提出了一种基于交换和合并的敏感信息保护方法——划分匿名路段集(DASS),即利用深度优先搜索在图中找出最初路段集,再经过交换、合并操作,寻找满足一定要求的匿名路段集.最后,通过实例分析了算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴春慧		25	200	5.0	14.0
2	潘晓		12	23	4.0	4.0
3	李晓燕		1	1	1.0	1.0