基于差异路径权重的二部图网络推荐算法

• 作者: 张树臣 段文彬 高长元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二部图网络结构 差异路径权重 推荐算法 用户相似性 物品属性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 716-719,771
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0905

摘要

针对二部图网络结构推荐算法中资源分配不合理的现象,同时为了丰富推荐结果多样性和促进冷门物品的推荐,提出了一种利用差异路径权重改变资源传递的二部图网络结构算法.利用用户相似性构造路径权重改变第一阶段资源传递规则,使资源较多地流向与目标用户相似的用户节点.通过物品属性相似的构造路径权重,使第二阶段资源更多地流向与目标用户已购物品具有相似属性的物品.实验结果表明,该算法相对于其他流行网络结构算法提高了推荐的综合性能,并且更好地解决了推荐中的相关问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高长元	哈尔滨理工大学经济与管理学院	141	1036	17.0	24.0
5	张树臣	哈尔滨理工大学经济与管理学院	27	156	8.0	11.0
9	段文彬	哈尔滨理工大学经济与管理学院	1	3	1.0	1.0