一种基于二部分图的推荐算法

• 作者: 宋中山 王晓华
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 数据挖掘 二部分图 推荐算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3103字
• 语种: 中文

摘要

在对基于二部分图网络结构的推荐算法NBI和基于Pearson系数的协同过滤推荐算法CF，以及当前广泛应用的完全排序算法GRM进行详细分析的基础上，针对这些算法的局限性，提出了一种基于二部分图的推荐算法。采用Movielens数据库对NBI、CF和GRM以及文中所提算法用2个不同的参数进行了比较。实验结果表明：除了当向每个用户推荐50个电影这一种情况外，文中给出算法的推荐准确率均高于其他3种推荐方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋中山	中南民族大学计算机科学学院	68	536	12.0	21.0
2	王晓华	中南民族大学计算机科学学院	2	4	1.0	2.0