基于加权二部图的Slope One推荐算法

• 作者: 何明慧 徐怡 王冉 胡善忠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 推荐系统 Slope One 加权二部图 5-折交叉验证
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

相对协同过滤算法,Slope One算法在执行速度上更加迅速,并且易于实现.但是算法没有考虑项目之间的推荐关系,故提出了一种基于加权二部图的Slope One推荐算法.利用加权二部图推荐算法计算项目之间的推荐程度,并用计算得到的项目之间的推荐程度对Slope one预测评分过程进行加权处理,由于二部图推荐算法计算得到的项目之间的推荐程度是非对称的,从而使推荐结果更加多样化.在MovieLens数据集上利用5-折交叉验证以及4种评价指标对算法进行验证,实验表明改进后的算法在提高了推荐准确性的同时也提高了推荐的多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡善忠	安徽大学计算机科学与技术学院	6	18	2.0	4.0
2	何明慧	安徽大学计算机科学与技术学院	5	17	2.0	4.0
3	王冉	安徽大学计算机科学与技术学院	9	25	3.0	4.0