基于用户相似性的加权Slope One算法

• 作者: 冯国珍 刘林静 楼文高
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 个性化推荐系统 Slope One 相似性 用户活跃度 评分预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2708-2711
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.033

摘要

针对因Slope One算法没有考虑相似性,而导致个性化推荐准确率不高的问题,提出了一种基于用户相似性的加权Slope One算法(BUS weighted Slope One算法).通过先评定用户活跃度,筛选出活跃用户,然后依据项目间相似性对部分未评分项目进行预测填充,再利用用户间的相似性得到用户的最近邻居集合,将用户间的相似性作为预测评分权重,最后根据最近邻居集合对样本进行预测分析.通过三组实验研究结果表明,与其他传统方法相比,提出的方法同时提高了评分预测的准确性和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼文高	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	63	538	13.0	19.0
5	冯国珍	上海商学院管理学院	26	180	8.0	12.0
6	刘林静	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	31	4.0	4.0