基于二部图的服务推荐算法研究

• 作者: 姜波 张晓筱 潘伟丰
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务计算 兼容性 Web服务推荐 二部图 历史信息
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 93-99
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

通过考虑Web服务的兼容性,提出了一个基于二部图的服务推荐方法(BIGSIR).BIGSIR方法将Web服务及服务之间的关系抽象成一个二部图,并基于二部图为用户推荐合适的Web服务;使用myExperiment上的工作流服务和Web服务的真实数据来验证方法的有效性.实验结果表明:除了一些孤立Web服务结点和工作流结点,执行BIGSIR方法的平均排名都在0.184～0.281之间,与GRM方法相比具有更好的推荐性能,同时还揭示了影响算法性能的因素;针对当历史使用信息不充分时算法的推荐效果不佳的情况,也提出了相应的拟解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟丰	浙江工商大学计算机与信息工程学院	6	79	5.0	6.0
3	姜波	浙江工商大学计算机与信息工程学院	14	91	4.0	9.0
7	张晓筱	浙江工商大学计算机与信息工程学院	2	9	2.0	2.0