原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在属性一致度的概念和性质基础之上,提出一种基于属性一致度的属性约简算法。利用一致度构造属性间模糊相似矩阵,并用模糊聚类分析方法对属性重要性作了分类,从而得到动态属性分类图,得到了与粗糙集属性约简方法完全一致的结果。最后,用实例表明算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于属性一致度的属性约简算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 属性一致度 属性约简 模糊聚类分析
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 【算法分析与研究】
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓方安 陕西理工学院数学与计算机科学学院 73 398 11.0 17.0
2 达列雄 陕西理工学院数学与计算机科学学院 21 34 4.0 4.0
3 刘杰 陕西理工学院数学与计算机科学学院 38 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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属性一致度
属性约简
模糊聚类分析
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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