原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了获得决策表属性的最小约简,将信息论角度定义的属性重要性作为启发信息引入蚁群算法,提出了一种蚁群优化属性约简算法.该算法将属性核直接引入到蚂蚁构造的每一个解中,降低了问题规模,新定义的状态转移规则和信息素更新规则体现了约简中属性间的无序性特点,有利于在优解邻域内搜索.通过9个典型实例对算法进行了验证,结果与现有算法相比能够更容易找到最小约简,所需时间较短.
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文献信息
篇名 蚁群优化属性约简算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 蚁群优化 决策表 属性约简
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 440-444
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖仁 西安交通大学系统工程研究所 102 1951 20.0 41.0
5 任志刚 西安交通大学系统工程研究所 16 130 8.0 11.0
9 柯良军 西安交通大学系统工程研究所 7 125 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
决策表
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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