基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
定义粗糙集理论的近似精度,引入信息索交流机制和交流概率,通过自适应调节每组蚂蚁间的信息素浓度改进传统蚁群算法,并将其应用于粗糙集属性约简算法中.实验结果表明,相比其他属性约简算法,该算法提高了获得最小属性约简的可能性,具有较好的收敛速度且不易陷入局部最优解.
推荐文章
粗糙集属性约简方法研究
属性约简
粗糙集
遗传算法
蚁群算法
基于粗糙集的属性约简算法
粗糙集
属性约简
属性依赖度
基于邻域粗糙集模型的属性约简算法改进
粗糙集
邻域关系
决策表
最佳属性约简
基于粗糙集理论属性约简的改进算法
粗糙集
属性约简
加权频率
属性影响度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应蚁群算法的粗糙集属性约简
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 最小属性约简 蚁群算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TP181
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚跃华 长沙理工大学计算机与通信工程学院 16 123 7.0 10.0
2 洪杉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (35)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (16)
1982(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
最小属性约简
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导