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摘要:
定义粗糙集理论的近似精度,引入信息索交流机制和交流概率,通过自适应调节每组蚂蚁间的信息素浓度改进传统蚁群算法,并将其应用于粗糙集属性约简算法中.实验结果表明,相比其他属性约简算法,该算法提高了获得最小属性约简的可能性,具有较好的收敛速度且不易陷入局部最优解.
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文献信息
篇名 基于自适应蚁群算法的粗糙集属性约简
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 最小属性约简 蚁群算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TP181
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚跃华 长沙理工大学计算机与通信工程学院 16 123 7.0 10.0
2 洪杉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
最小属性约简
蚁群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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