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基于自适应蚁群算法的粗糙集属性约简
基于自适应蚁群算法的粗糙集属性约简
作者:
姚跃华
洪杉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
最小属性约简
蚁群算法
摘要:
定义粗糙集理论的近似精度,引入信息索交流机制和交流概率,通过自适应调节每组蚂蚁间的信息素浓度改进传统蚁群算法,并将其应用于粗糙集属性约简算法中.实验结果表明,相比其他属性约简算法,该算法提高了获得最小属性约简的可能性,具有较好的收敛速度且不易陷入局部最优解.
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核
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粗糙集
属性约简
加权频率
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内容分析
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相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于自适应蚁群算法的粗糙集属性约简
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
粗糙集
最小属性约简
蚁群算法
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
198-200
页数
分类号
TP181
字数
4900字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.070
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚跃华
长沙理工大学计算机与通信工程学院
16
123
7.0
10.0
2
洪杉
长沙理工大学计算机与通信工程学院
1
10
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
最小属性约简
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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