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摘要:
利用蚁群算法的搜索技术,提出了一种基于蚁群算法的粗糙集属性约简方法.该算法将核引入初始信息素分布中,以加快算法的收敛.同时为提高全局搜索能力,根据蚂蚁在搜索过程中所得解的分布状况动态地调解蚂蚁的路径策略和信息量更新策略.实验证明该算法是有效的,具有较好的收敛速度和稳定性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的粗糙集属性约简方法
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 粗糙集 蚁群算法 属性约简
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP311
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杨 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院 7 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
蚁群算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
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