遗传增强蚁群优化算法

• 作者: 刘艺 梁豪默 王智学
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 蚁群优化算法 遗传算法 局部最优 粒子群优化 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 101-104,108
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对蚁群优化算法易陷入局部最优的问题,提出遗传增强蚁群优化算法.在算法迭代过程中,维护历史最优解,将历史最优解与当前部分较好解作为遗传算法的初始化染色体,采用遗传算法在更广阔的空间中搜索较好解.将蚂蚁搜索解与遗传算法搜索解合并选择当前最优解,防止蚁群优化陷入局部最优.以二分类问题中的特征选择为例,与粒子群优化算法与差分进化算法进行对比,在3个标准测试数据上进行试验,结果表明算法的有效性及其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智学	解放军理工大学指挥信息系统学院	76	534	12.0	19.0
2	刘艺	解放军理工大学指挥信息系统学院	5	36	3.0	5.0
3	梁豪默	解放军理工大学指挥信息系统学院	1	3	1.0	1.0