遗传蚁群算法的公交车辆调度路线优化

• 作者: 任恩恩 汤旻安 赵春艳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传蚁群算法 公交车辆调度 多目标优化
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 48-49,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对公交车辆调度路线优化问题,提出了采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解.建立了一个受条件限制的多目标公交路线优化选择的数学模型,引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中引入最优决策更新和判断,改善了寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性.并给出了算法求解的具体步骤.通过算例结果对比,证明了该算法对优化公交车辆路线调度的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任恩恩	兰州交通大学机电技术研究所	47	320	9.0	15.0
2	赵春艳	兰州交通大学机电技术研究所	6	31	4.0	5.0
3	汤旻安	兰州交通大学机电技术研究所	53	162	7.0	9.0