原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法.该算法利用化学反应优化生成较优解,通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,最后由蚁群算法累积更新信息素得到最优解.以TSP为例进行仿真,结果表明,与化学反应优化、蚁群算法、模拟退火算法相比,所提算法具有更高的寻优能力、收敛效率和计算效率.
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文献信息
篇名 化学反应蚁群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自然计算 化学反应优化 蚁群算法 混合策略 旅行商问题
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2925-2927,2946
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晖 南通大学电子信息学院 48 235 9.0 13.0
2 杨振 南通大学电子信息学院 4 25 3.0 4.0
3 李逶 南通大学电子信息学院 6 10 2.0 3.0
4 朱立庆 南通大学电子信息学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然计算
化学反应优化
蚁群算法
混合策略
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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