蜂群—蚁群自适应优化算法

• 作者: 何宗耀 王翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 优化问题 蚁群优化 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 130-134
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.036

摘要

为了解决蚁群算法在求解连续函数优化问题时,存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种新颖的自适应蜂群一蚁群优化算法.新算法在蚁群优化算法的基础上,设计了一种参数q的自适应机制,进而减少了参数个数,提高了其鲁棒性；根据蜂群算法基本思想,利用雇佣蜂和观察蜂设计了高效的局部搜索算子,从而提升了算法的局部能力.针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明:与蚁群优化算法相比,新算法的全局和局部寻优能力均得到了极大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翔		17	173	7.0	13.0
2	何宗耀	河南城建学院计算机科学与工程系	14	37	2.0	6.0