原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了自适应双向菌群优化算法,应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整,提高算法的局部搜索能力,引入双向游动机制,提高了算法的搜索效率和速度.针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验,其结果表明,在所有测试函数中,该算法在搜索能力和稳定性等方面优于其他典型算法的比率达到60%~90%,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 自适应双向菌群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 菌群优化算法 趋化步长 聚类 双向
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 算法研究讨论
研究方向 页码范围 3645-3647,3668
页数 分类号 TP301.06
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡桂武 广东商学院数学与计算科学学院 42 178 7.0 11.0
10 陈建超 广东商学院数学与计算科学学院 13 75 6.0 8.0
11 杜小勇 中国人民大学教育部数据工程与知识工程重点实验室 79 2516 24.0 49.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
菌群优化算法
趋化步长
聚类
双向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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