蚁群参数自适应调整的优化设计

• 作者: 刘道华 李为华 李湘英 熊炎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群优化算法 模糊控制器 信息素因子分析 自适应参数调整
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 905-908
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.031

摘要

介绍了蚁群优化算法利用粗搜索及精搜索过程获得多维有约束函数优化的基本思想,分析了影响蚁群优化多维有约束函数问题的关键参数,给出了获得较好的蚁群函数优化性能在优化过程中动态地自适应地调整蚁群优化算法的关键参数及α、β和ρ的指导性结论,且调整规则是α与β的值由大到小地调整,而p的值将由小到大地调整.建立了α、β及ρ的模糊动态调整器,给出了三个模糊控制器的参数调整过程、控制器的执行策略及控制过程.采用起重机主梁优化实例对比验证了蚁群优化算法及蚁群参数自适应调整的优化算法.结果表明,采用蚁群参数自适应调整的优化算法具有求解精度高、优化效率高及参与优化的蚁群数量少等优点.该方法是求解复杂多峰函数优化的一种极好的优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炎	信阳师范学院计算机与信息技术学院	21	63	4.0	7.0
2	刘道华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	71	340	10.0	15.0
3	李湘英	信阳师范学院计算机与信息技术学院	11	16	3.0	3.0
4	李为华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	22	40	3.0	5.0