原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了提高免疫算法的求解性能,在设计优良基因片的提取与保护方案、进化的抗体经解码后作为约束子函数的实参以剔除不满足约束条件的抗体以及在抗体选择概率中利用抗体对抗原适应度概率、相似度概率以及退火概率3个方面对传统免疫算法进行了改进;在对改进的免疫算法参数分析的基础上给出了其参数的自适应调整方法以及改进后的算法步骤;并通过设计实例对采用改进的参数自适应调整的免疫算法和改进的固定参数的免疫算法在最优解精度、平均值、标准偏差以及平均迭代时间等方面作对比;比较结果表明:改进的参数自适应调整的免疫算法求得的最优解比改进的固定参数的免疫算法获得的解以及传统文献获得的最优解在精度上分别提高了7%及10%,同时在优化平均时间上分别减少了14s及18s.
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文献信息
篇名 改进的免疫算法参数自适应调整的优化设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 改进的免疫算法 自适应参数调整 基因片 优化方法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1297-1300
页数 4页 分类号 TP202+.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘道华 信阳师范学院计算机与信息技术学院 71 340 10.0 15.0
2 陈良琼 信阳师范学院土木工程学院 11 54 5.0 6.0
3 宋建厚 信阳师范学院计算机与信息技术学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进的免疫算法
自适应参数调整
基因片
优化方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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