基于改进自适应PSO算法的WSN覆盖优化方法

• 作者: 宋明智 杨乐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: WSN覆盖优化 自适应PSO 动态惯性权重 进化度因子 聚合度因子
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3472-3475
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.070

摘要

在标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的基础上提出了一种带有动态惯性权重的自适应粒子群算法,以实现移动WSN对被监测区域的覆盖.新算法引入了粒子群进化度因子和粒子群聚合度因子,这两个因子的数值主要受粒子群的平均适应值、局部最优值和全局最优值影响.使用这两个因子调整惯性权重会使算法带有一定的自适应性,这种自适应性使得算法在迭代过程中既不会因步长过小而局部收敛,也不会因步长过大而跳过待求解问题的最优值.仿真结果表明,相比标准PSO算法,改进后的自适应PSO算法使移动WSN的覆盖率提升了5％～8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋明智	江南大学物联网工程学院	2	23	2.0	2.0
2	杨乐	江南大学物联网工程学院	16	104	6.0	10.0