改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用

• 作者: 何庆 吴意乐 徐同伟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 覆盖优化 改进自适应粒子群算法 惯性权重系数 碰撞回弹策略
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 559-565
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|TP393
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.04.016

摘要

针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题，提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先，建立WSN覆盖优化的数学模型；然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数，使改进算法具有很强的自适应能力；接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性，克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明，本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%~6%，且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能，是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐同伟	贵州大学大数据与信息工程学院	11	135	4.0	11.0
2	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
3	吴意乐	贵州大学大数据与信息工程学院	11	171	4.0	11.0